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《智能时代》-吴军-强力研读-5/7

时间:2019-06-07    作者:侠客    来源:未知

黑客也像数据科学家一样对大年夜数据进行阐发,那么机密泄露的丧掉就大年夜得难以估量。 —— 吴军

第五章 大年夜数据和智能革命的技巧寻衅

技巧的拐点

大年夜数据的第一个滥觞是电脑本身,第二个滥觞是传感器,第三个滥觞是那些以前已经存在的、以非数字化形式存储的信息数字化。

数据网络:看似简单的难题

按照信息论的不雅点,要打消不确定性就必要信息,是以信息的网络异常关键。

在大年夜数据期间,在网络数据时经常没有这样预先设定的目标,而是先把所有能够网络到的数据网络起来,颠末阐发后,能够获得什么结论便是什么结论。

大年夜数据经常以全集作为样本集。

数据存储的压力和数据表示的难题

今朝节约存储设备的技巧体现在两个方面,第一类技巧是存储同样的信息占用的空间小,第二类技巧设计数据安然,即数据不损掉、不毁坏,别的还要钻研如何存储信息才能便于应用。

大年夜数据面临的另一个技巧难题便是若何标准化数据款式。

并行谋略和实时处置惩罚:并非增添机械那么简单

首先,任何一个问题总有一部分谋略是无法并行的。

另一个影响并行谋略效率的身分在于无法包管每个小义务的谋略量是相同的。

数据掘客:机械智能的关键

应用大年夜数据的第一步是对数据的过滤和收拾。

喷鼻农奉告我们,信息越多,我们就越能打消系统的不确定性。

信噪比 —— 旌旗灯号噪声比,描述旌旗灯号的质量。

我们经常必要进行降噪处置惩罚,丧掉一部分数据,以前进信噪比。

平日,由大年夜量的数据、较少迭代练习出的“较粗拙”的模型,要比用少量的数据、深度的进修精耕细作获得的模型效果更好。

数据安然的技巧

数据安然有两层含义,首先要包管用户的数据不毁坏、不损掉,然后要包管数据不会被偷走或盗用。

从理论上讲,黑客也像数据科学家一样对大年夜数据进行阐发,那么机密泄露的丧掉就大年夜得难以估量。

使用大年夜数据阐发来警备黑客进击,要比传统的在防火墙设置各类规则的做法有效5倍。

保护隐私:靠大年夜数据经久挣钱的需要前提

一类保护隐私的技巧是从网络信息的一开始就对数据进行一些预处置惩罚。

另一类保护隐私的技巧是所谓的双向监视。

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